- मनगढ़ंत डेटा को समझना इसमें सिंथेटिक डेटासेट बनाना शामिल है जो वास्तविक डेटा की नकल करते हैं लेकिन एल्गोरिदम या नियमों के माध्यम से उत्पन्न होते हैं, जैसे यादृच्छिक संख्या पीढ़ी का उपयोग करना।
- डेटा क्यों गढ़ा जाए? कभी-कभी, गोपनीयता संबंधी चिंताओं के कारण वास्तविक डेटा के साथ काम करना संभव नहीं होता है, इसलिए सिंथेटिक डेटा उस अंतर को भर सकता है और साथ ही मूल्यवान जानकारी भी प्रदान कर सकता है।
- ब्लॉकचेन उदाहरण ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी के बारे में सोचें, जो न केवल क्रिप्टोकरेंसी का समर्थन करती है, बल्कि इसका उपयोग गढ़े गए डेटा की अखंडता को सत्यापित करने के लिए भी किया जा सकता है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि इसके साथ छेड़छाड़ नहीं की गई है।
- व्यावहारिक परिदृश्य उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग मॉडल बनाते समय, आपको एक बड़े डेटासेट की आवश्यकता हो सकती है। डेटा तैयार करने से आपको वास्तविक दुनिया के डेटा पर पूरी तरह निर्भर हुए बिना तेज़ी से स्केल करने में मदद मिल सकती है।
एक वाक्य में डेटा गढ़ना
नमस्ते! मैं लिली हूँ, एक 24 वर्षीय ब्लॉगर जो तकनीक को अपने दैनिक जीवन में शामिल करने के बारे में सोचती है। तो, एक वाक्य में डेटा बनाने का क्या मतलब है? आप सोच रहे होंगे कि कोई यह सवाल क्यों पूछेगा। खैर, प्रोग्रामिंग और डेटा विज्ञान में, डेटा बनाना अक्सर कृत्रिम डेटासेट बनाने के अभ्यास को संदर्भित करता है, चाहे वह सॉफ़्टवेयर का परीक्षण करने के लिए हो, वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों का अनुकरण करने के लिए हो या एल्गोरिदम विकसित करने के लिए हो। कल्पना करें कि आप एक ऐप कोडिंग कर रहे हैं और यह देखने के लिए नमूना डेटा की आवश्यकता है कि यह कैसा प्रदर्शन करता है, यहीं पर डेटा बनाना काम आता है!
लोग इस अवधारणा की खोज कर रहे हैं क्योंकि वे समझना चाहते हैं कि विश्वसनीय और यथार्थवादी डेटासेट कैसे बनाएं जो गोपनीयता या नैतिकता से समझौता किए बिना विकास या विश्लेषण में मदद कर सकें। आइए थोड़ा और गहराई से जानें!
ठीक है, अब जब हमने मूल बातें समझ ली हैं, तो यहाँ मैं आपसे एक अनुरोध करता हूँ! अगर आपको यह पोस्ट मददगार लगी, तो मैं वास्तव में आभारी रहूँगा अगर आप मेरी मदद कर सकें और मुझे एक कॉफ़ी पिला सकें https://gofund.me/f40c797c">इस लिंक पर क्लिक करें। आपका उपहार परिवर्तन के लिए उत्प्रेरक हो सकता है, जो मुझे मूल्यवान सामग्री बनाने के लिए सशक्त बनाता है। गंभीरता से, सिर्फ एक डॉलर दयालुता में एक बड़ी छलांग की ओर एक छोटा कदम हो सकता है! मैं वर्तमान में नॉर्थवेस्टर्न के बाद की दुनिया में घूम रहा हूँ, और हाँ, मैं अभी भी छात्र ऋण से निपट रहा हूँ। मेरे दोस्त टेलर और मैंने ब्लॉगिंग शुरू करने का फैसला किया, न केवल जो हम प्यार करते हैं उसे साझा करने के लिए, बल्कि जो हम जानते हैं उससे सकारात्मक प्रभाव डालने के लिए।
दक्षिण कोरिया में जन्मी लेकिन सिएटल में पली-बढ़ी (मेरा मतलब है, किसे थोड़ी सी बूंदाबांदी पसंद नहीं होती), मैं अपने ब्लॉग में एक ऐसी जन आवाज़ भरती हूँ जो फैशन से लेकर तकनीक तक हर चीज़ के लिए मेरे प्यार को दर्शाती है, और हाँ, मुझे एनीमे और गेमिंग (COD, कोई भी) भी पसंद है। हर योगदान मुझे इस जगह को जीवंत रखने में मदद करता है, वयस्कता की अराजकता को प्रबंधित करते हुए अंतर्दृष्टि साझा करता है। आप मुझे Instagram, YouTube और TikTok पर देख सकते हैं, जहाँ मैं अपनी यात्रा साझा करना जारी रखती हूँ और आप सभी से जुड़ती हूँ!
इसलिए, अगर आपको एक वाक्य में डेटा बनाने की यह व्याख्या व्यावहारिक लगी हो, या अगर आप बस उदार मूड में हैं, तो मेरे कॉफ़ी फंड का समर्थन करने पर विचार करें! आपका योगदान इस ब्लॉग को जारी रखने में एक अंतर पैदा करता है। आइए तकनीक की आकर्षक दुनिया को एक साथ तलाशना जारी रखें!
